Coding-Portfolio von Adrián Ochoa Ferriño

Diese Website wurde erstellt, um verschiedene Python-Projekte zu präsentieren, die durch meine beruflichen Erfahrungen inspiriert wurden. Die auf dieser Website dargestellten Daten, Grafiken und Codes sind vollständig eigenständig entwickelt. Keiner der hier gezeigten Codes stammt direkt aus früheren beruflichen Tätigkeiten.

Diese Website konzentriert sich auf die Präsentation einer Vielzahl von Zielen und Techniken, die Datenanalyse, Modellentwicklung und maschinelles Lernen umfassen. Das Projekt-Showcase stellt verschiedene Python-Lösungen dar, die sich auf unterschiedliche Ziele konzentrieren, die in verschiedenen Branchen üblich sind. Jedes Projekt hat eine eigene Seite mit einer allgemeinen Erläuterung des Codes, der beteiligten Theorie, generierten Grafiken und Ergebnisse.

Während meiner Zeit in der Praxis habe ich die Bedeutung der Digitalisierung und des Datenmanagements für den Unternehmenserfolg erkannt, aber auch die Herausforderungen, denen sich Unternehmen bei der effektiven Nutzung von Daten gegenübersehen. Das hat mich motiviert, meine Leidenschaft und meine Fähigkeiten in diesem Bereich weiterzuentwickeln und Unternehmen bei der Bewältigung dieser Herausforderungen zu unterstützen.

Ich freue mich darauf, durch neue Erfahrungen zu lernen, und bin immer offen dafür, meine Fähigkeiten an zukünftige Projekte anzupassen.


Projekt-Schaufenster

Project_X

Erstellung eines Streamlit-Dashboards:

Verwendung von Streamlit zur Umwandlung von Rohdaten aus CSV-Dateien in eine interaktive Dashboard-Webanwendung sowie Bereitstellung einer serverlosen Benutzeroberfläche, die mit Python-Code betrieben wird.

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Project_4

Bedarfsprognose in der Automobilproduktion:

Analyse von Verkaufsdaten und Erstellung präziser Verkaufsprognosen mithilfe komplexer Prognosemodelle. Experimentieren mit verschiedenen Modellkonfigurationen und Parametern, um durch die Integration der Echtzeit-Datenüberwachung die besten Ergebnisse zu erzielen.

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Project_3

Verschwendungsverständnis in der Produktion

Qualitätskontrolle und Qualitätsvorhersage in einem Eisenschwamm-Werk. Wie Interpretationen von Analysen und Modellen verwendet werden können, um die Abfallproduktion zu kontrollieren und die Abfallerzeugung vorherzusagen.

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Project_Z

Simulation und Analyse der Leistung der Universitätskantine

Warteschlangenmodell für den Durchfluss durch die Universitätskantine, die Identifizierung von Engpässen und der Vorschlag von Lösungen zur Optimierung der Durchlaufzeiten.

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Project_2

Personalmanagement im Einzelhandel

Anwendung der Personaleinsatzplanung und Retention-analyse des Personals in mehreren Convenience-Stores innerhalb einer Stadt. Wie statistische Analyse- und Datenvisualisierungstechniken dabei helfen können, die Mitarbeiterbindung vorherzusagen und Faktoren zu identifizieren, die zur Mitarbeiterfluktuation beitragen.

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Project_1

Eine statische Website mit HTML und CSS erstellen

Demonstration, wie diese Website erstellt wurde. Wie HTML und CSS zusammenarbeiten, wie man verschiedene Elemente hinzufügt (Navigationsleiste, Bilder, Videos, Links, usw.) und wie man Python-Skripte innerhalb einer Webseite ausführt.

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